封面新聞記者 歐陽宏宇 易弋力

11月5日，第二屆中國國際進口博覽會在上海正式拉開大幕。本屆進博會主賓國數量從12個增長到15個，新參展國家增加三分之一。國家展的64個參展國中，除中國外，其中24個國家第一次參展，39個國家再度參展，遍及五大洲。

與上屆相比，今年進博會企業(yè)商業(yè)展總展覽面積大幅增加，并分為七個區(qū)：裝備展區(qū)、品質生活展區(qū)、醫(yī)療器械及醫(yī)藥保健展區(qū)、科技生活展區(qū)、食品及農產品展區(qū)、服務貿易展區(qū)和汽車展區(qū)。

開幕前夕，記者前往實地打探了一番，服務機器人、可穿戴設備、智慧家居……國內外企業(yè)帶來的人工智能、機器人、5G等領域多項“黑科技”產品在展會中出道。其中，在與市民生活息息相關的科技生活展區(qū)，從消費電子、支持技術與解決方案區(qū)域到新增設的AR&VR專區(qū)，各類高精尖產品扎堆亮相喜迎了大量觀眾。此外，室外展區(qū)將展示“無人駕駛”等黑科技供觀眾嘗鮮。

最高效

展臺有“指路神器” 天上有5G

進博會展館大了，展位多了，雖然好看的稀奇多了，但眼花繚亂之際，難免會找不著北。不過，本屆進博會上特設了“指路黑匣子”，幫助“菜鴿子”們在展館內找路。

當你在展館內抬頭仰望，雖然看不見星空，但只要足夠仔細，你會發(fā)現每一個展臺外面，都至少貼著一個黑色小圓盒。原來，這是由同濟大學電子與信息工程學院劉兒兀教授團隊帶來的定位器，解決了沒有衛(wèi)星接收信號情況下難以定位的難題。在展區(qū)內，即使沒有手機信號，只要點擊進入“中國國際進口博覽會”官方App，也能實時定位找到想去的任一一個展臺。

人在地上找路要高效，信息在天上跑得也不能太慢。本屆進博會，5G網絡正式亮相。上海移動、中國聯通、中國電信上海公司等運營商都將自己的5G網絡對進博會場館進行了全覆蓋。中國電信上海公司公布的測試數據顯示，手機接入5G信號后，網絡速度高達897MB，比4G快了二十多倍。值得注意的是，本屆進博會還首次為媒體提供基于5G網絡進行信號傳輸的體驗服務。

最科幻

未來汽車亮相 可按“臉色”切換駕駛模式

未來的交通工具會是什么樣？在進博會上的黑科技一定能給你更多想象。

在汽車展區(qū)，一個名為“摩比斯未來出行”的概念駕駛艙吸引了不少觀眾的注意。據介紹，這是一款未來概念車的體驗模型，記者注意到，這是一輛沒有方向盤的汽車。原來，這輛車是一輛支持全自動駕駛的汽車。不過，對于喜歡駕駛的用戶，仍能滿足其駕駛樂趣。只要選擇到“駕駛模式”，方向盤就會從小桌板底部彈出，駕駛位座椅隨之前移，此時前窗玻璃也變成全透明，駕駛信息則會投射到車前擋風玻璃底部。

除了駕駛模式外，還有另外4種不同的駕乘模式。展臺工作人員介紹，車內還有面部識別系統(tǒng)，可以監(jiān)測用戶心情和情緒變化，并作出分析和結果反饋。車內氛圍燈也可隨著用戶情緒隨之變化。

在裝備展區(qū)，一艘全球最快的30噸級巡邏船同樣扯眼睛。這艘意大利豪華游艇制造商法拉帝集團的195型巡邏船是首次離開歐洲，來到亞洲參展。據介紹，這艘船長20米、重約37頓，采用碳纖維和鈦金屬等新型材料制成，其基礎售價高達300萬歐元。

此外，平時不容易體驗到的交通工具也能在進博會上嘗鮮。飛機駕駛艙模擬飛行模擬器、深海勇士號載人潛水器的模型也被搬到了展館中，參觀者甚至可以坐在駕駛艙內，戴上VR頭盔，用手中的操作器來控制行動，暢游藍天與深海。

最貼心

現實版“大白”亮相 會握手還會擁抱

如今，無數機器人在流水線上創(chuàng)造財富；未來,它們是否能走進生活的各個角落,為人類帶來高質量生活？在進博會上，科技公司正用一款款智能機器人產品交上答卷。

在電影《超能陸戰(zhàn)隊》中機器人大白憑借擁抱成為機器人中的“暖男”。在科技生活展區(qū)，來自德國英飛凌公司的機器人Roboy滿足了人們對智能機器人的所有想象。據了解，這款智能機器人在平時作為陪伴型機器人協助人類，而在移動時還會自動變形為交通工具。另一款3D打印人形機器人則裝載了一套發(fā)達的神經網絡系統(tǒng)，這樣它就被賦予了聽覺、視覺和感知功能。擁有這些功能后，便能與人握手、擁抱。

德國雄克公司帶來的最新一代仿真機械手是目前世界上和人類的手最接近的機械手，由9個驅動電機控制20個關節(jié)，可以完成人手90%的動作。這款機械手靈活度之高，不僅可以開車、拉窗簾，還可以拿鑰匙開鎖、捏取一根繡花針，甚至可以握住一個雞蛋。據介紹，這款機械手目前多應用于對人類較為危險的工作，如核污染、拆除爆破物等。不僅如此，未來還可能實現由人體生物電控制，并用于人體假肢。

不止在生活上幫助人類，適用于其他領域的機器人也越來越先進。在歐姆龍展臺，“全球首臺乒乓球教練機器人”—— FORPHEUS也來到現場。目前，它已經可以通過捕捉球員的動作，分析球員目前水平與更高水準間的差異，并進行改善指導，以幫助球員提高技藝。

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